32 comments

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Waldemar
An andere Mailadressen geht es über Dropbox! Etwas umständlich, zumindest ist das mein Empfinden 😉, aber immerhin!! 👍
Ein pdf mit über 100 MB? Was soll das??
T. Dallmeier
Danke für die Statistiken. Diese PDF. erspart jedem das suchen und rechnen!!
Klaus
Herzlichen Dank Herr Eckert!!! Ein sagenhaftes Informationspaket!
Hey, die ist ja wirklich Spitze!!!! Extrem gute Übersicht. Quelle: RKI? xD
Wer hat denn all diese genialen Charts erstellt? Ich versuche herauszufinden woher die 1,4% Fehlertoleranz bei den PCR- Tests kommen.
Da als Quelle die täglichen Situationsberichte des RKI angegeben sind, habe ich dort geschaut - kann aber dazu nix finden...?!
Stefan Billing dieBasis Direktkandidat WK185
Wer hat denn all diese genialen Charts erstellt? Ich versuche herauszufinden woher die 1,4% Fehlertoleranz bei den PCR- Tests kommen. Da als Quelle die täglichen Situationsberichte des RKI angegeben sind, habe ich dort geschaut - kann aber dazu nix finden...?!
https://youtu.be/FtlPO1PktZA?t=818

vielleicht biste ja dann schlauer ;)
oder hier
https://youtu.be/P7lcdQoB9Cs
oder bei den angeblichen Faktencheckern
https://correctiv.org/faktencheck/hintergrund/2020/09/09/pcr-test-auf-sars-cov-2-warum-in-der-praxis-falsch-positive-ergebnisse-selten-sind

Zitat:
"In dem Ringversuch
wurden die Erfolgsquoten für die Zielgene einzeln ausgewiesen. Ein
Beispiel: Bei einer negativen Probe erkannten PCR-Tests auf das E-Gen
diese Probe zu 99,5 Prozent korrekt als negativ. Tests auf das N-Gen
erkannten dieselbe Probe zu 98,2 Prozent als negativ. Die Erfolgsquote
im Ringversuch über alle Zielgene hinweg war bei dieser Probe insgesamt
98,6 Prozent."

und dieses Zitat bezieht sich auf eine Studie

https://www.instand-ev.de/System/rv-files/340%20DE%20SARS-CoV-2%20Genom%20April%202020%2020200502j.pdf#page=12

und falls du dich wunderst warum ein Datum da , ein anderes dort - die Studie ist halt schon aus April
Kai K.
Ein pdf mit über 100 MB? Was soll das??
das ist nur für Leute, die Telegram mit anderer Hardware nutzen als ein Handy.....
Hallo Ihr Lieben, beim Studium der der großen PDF Datei mit den grafisch aufbereiteten Zahlen,
von @rai, ist mit was aufgefallen. Es geht um die Tabellen mit der Altersverteilung der Verstorbenen.
Schaut euch mal die letzte Spalte der neben gestellten Tabelle an.

Sollte jemand eine Kontaktmöglichkeit zu @rai haben wäre es schön wen er diesen Hinweis bekommt.
Das Beispiel USA hab ich hier nochmal verlinkt, der potentielle Fehler zieht sich aber durch alle Tabellen.

https://drive.google.com/file/d/1Y_RpsFBCKPZkw1W8L6evJHRgYDGMZoRQ/view?usp=sharing

das war die Kurzform, hier nochmal ein Erklärungsversuch:

In den Tabellen zur Altersverteilung der Fatalitäten werden in der nebenstehenden Tabelle die Prozentualen Anteile der Covid Toten an den gesamten Toten der Altersgruppe dargestellt. In der letzten Spalte werden die Alterssubgruppen zu Gruppen mit weiterem Altersspektrum zusammengefasst. Die nebenstehende Prozentuage (letzte Spalte) wird durch Summenbildung der Einzelprozentuagen der Subgruppen gebildet. Das ist so nicht ganz stimmig dieser Wert müsste durch Addition der Werte der jeweils zusammengefassten Subgruppen und anschliessenden Dreisatz hergeleitet werden.Ich denke das die Summenformel einfach durchgerutscht ist.
Das Dokument ist übrigens mehr als Gold Wert! Ich benutze es täglich und teile es gern, daher wäre es toll wenn es einen weg geben würde diesen einen Punkt nochmal anzuschauen.

Danke an Alle die Helfen

Amitaba