Кстати из интересного, пока все бегут работать в Data Scientists, в Амазон data scientists переходят в SDE. Вчера мне менеджер ответила на очередной крик душу про повышение зарплаты - чувак становись SDE, там больше платят. 🤦‍♂️ Поэтому варианта 2:
1) Быть близко к бинесу, насколько это вообще возможно
2) Быть крутым программистом с Computer Science degree

А если не 1 и не 2, то уже приходиться изобретать. По моим наблюдениям в Северной Америке в среднем на вакансию откликается 50-100 человек, то есть тут уже даже проблема, не в том, чтобы пройти собеседование, а как его вообще на него попасть. Так же, чтобы не говорили про diversity, это работает не так хорошо.

Получается, все старо как мир, нужны личные знакомства.

30 comments

А что значит sde?
50-100 жеесть. Интересно, как в мск
Russ
А что значит sde?
Разработчик. Может это ошибка, и имелось в виду sre?
Evgeniy S
Дима, но ты же вроде не data scientist, а engineer? К тому же, как ты их делишь, не hardcore, а gentle. А так понятно, что чем больше в работе кодинга (а еще лучше алгоритмов), то выше зп. Думаю, можно двигаться и в рамках DE ближе к hardcore, и тогда зп будет расти.
Evgeniy S
И еще - по моему мнению в таких компаниях зп редко растет сама по себе, обычно все привязано к твоему грейду и оценкам на перфоманс ревью. То есть задача сотрудника - максимизировать свой грейд (через сложные задачи и достижения), а зп вырастет вместе с ним сама.

Единственным возможным вариантом повысить зп в рамках текущей позиции - принести оффер из другой компании. Но и это работает не всегда
Ну можно не в sde а в SA или BD
Evgeniy S
о, а скажи плз, Looker на рынке Северной Америки популярен? Я везде в вакансиях видел только Tableau/PowerBI. РФ тоже Looker не встречал
Да, у меня как партнера looker есть даже аккаунт, если еще работает, могу доступ дать. Классная штука - там можно сделать модель всего (как раньше в SAP BO - universe) Полностью в облаке, в амазоне даже есть одна команда кто использует (они его задеплоили внутри амазона на своем AWS). В России проблема с законами, облака же.
Russ
На какой яп пал выбор? Думаю начать java прокачивать или углубляться в python
язык вторично, надо CS.(алгоритмы и структуры). Все зависит от рынка куда искать работу и кем работать.
TB
А расскажите, пожалуйста, как учитесь программить? У меня как раз фундаментальных знаний маловато, как мне кажется.
По книжкам, например я шарил think Python. И надо на работе применять знания, что-то программировать
А почему не рассматриваете направление движения в сторону управления данными? chief datascience, chief data officer? Я иду этим путем )
Show next 10 comments