Инжиниринг Данных
Кстати из интересного, пока все бегут работать в Data Scientists, в Амазон data scientists переходят в SDE. Вчера мне менеджер ответила на очередной крик душу про повышение зарплаты - чувак становись SDE, там больше платят. 🤦‍♂️ Поэтому варианта 2:
1) Быть близко к бинесу, насколько это вообще возможно
2) Быть крутым программистом с Computer Science degree

А если не 1 и не 2, то уже приходиться изобретать. По моим наблюдениям в Северной Америке в среднем на вакансию откликается 50-100 человек, то есть тут уже даже проблема, не в том, чтобы пройти собеседование, а как его вообще на него попасть. Так же, чтобы не говорили про diversity, это работает не так хорошо.

Получается, все старо как мир, нужны личные знакомства.
edited  

30 comments

Show 9 more comments
Dmitry Anoshin
Evgeniy S
И еще - по моему мнению в таких компаниях зп редко растет сама по себе, обычно все привязано к твоему грейду и оценкам на перфоманс ревью. То есть задача сотрудника - максимизировать свой грейд (через сложные задачи и достижения), а зп вырастет вместе с ним сама. Единственным возможным вариантом повысить зп в рамках текущей позиции - принести оффер из другой компании. Но и это работает не всегда
Мой менеджер это понимает, но проблема в корпоративных policy. У каждой роли своя вилка. Можно себя продать и как gentle дорого. Например где AWS, Snowflake, Tableau/Looker - такая современная компания. Я двигаюсь к hardcore, так больше нет альтернатив и интересно учить программирование.
Evgeniy S
Dmitry Anoshin
Мой менеджер это понимает, но проблема в корпоративных policy. У каждой роли своя вилка. Можно себя продать и как gentle дорого. Например где AWS, Snowflake, Tableau/Looker - такая современная компания. Я двигаюсь к hardcore, так больше нет альтернатив и интересно учить программирование.
о, а скажи плз, Looker на рынке Северной Америки популярен? Я везде в вакансиях видел только Tableau/PowerBI. РФ тоже Looker не встречал
Dmitry Anoshin
Evgeniy S
о, а скажи плз, Looker на рынке Северной Америки популярен? Я везде в вакансиях видел только Tableau/PowerBI. РФ тоже Looker не встречал
Да, у меня как партнера looker есть даже аккаунт, если еще работает, могу доступ дать. Классная штука - там можно сделать модель всего (как раньше в SAP BO - universe) Полностью в облаке, в амазоне даже есть одна команда кто использует (они его задеплоили внутри амазона на своем AWS). В России проблема с законами, облака же.
Russ
Dmitry Anoshin
Мой менеджер это понимает, но проблема в корпоративных policy. У каждой роли своя вилка. Можно себя продать и как gentle дорого. Например где AWS, Snowflake, Tableau/Looker - такая современная компания. Я двигаюсь к hardcore, так больше нет альтернатив и интересно учить программирование.
На какой яп пал выбор? Думаю начать java прокачивать или углубляться в python
Dmitry Anoshin
Russ
На какой яп пал выбор? Думаю начать java прокачивать или углубляться в python
язык вторично, надо CS.(алгоритмы и структуры). Все зависит от рынка куда искать работу и кем работать.
TB
Dmitry Anoshin
Мой менеджер это понимает, но проблема в корпоративных policy. У каждой роли своя вилка. Можно себя продать и как gentle дорого. Например где AWS, Snowflake, Tableau/Looker - такая современная компания. Я двигаюсь к hardcore, так больше нет альтернатив и интересно учить программирование.
А расскажите, пожалуйста, как учитесь программить? У меня как раз фундаментальных знаний маловато, как мне кажется.
Dmitry Anoshin
TB
А расскажите, пожалуйста, как учитесь программить? У меня как раз фундаментальных знаний маловато, как мне кажется.
По книжкам, например я шарил think Python. И надо на работе применять знания, что-то программировать
TB
Dmitry Anoshin
По книжкам, например я шарил think Python. И надо на работе применять знания, что-то программировать
Спасибо!
Valiko
А почему не рассматриваете направление движения в сторону управления данными? chief datascience, chief data officer? Я иду этим путем )
Russ
Valiko
А почему не рассматриваете направление движения в сторону управления данными? chief datascience, chief data officer? Я иду этим путем )
Звучит, как должность для ДС, а не ДИ
Russ
Dmitry Anoshin
По книжкам, например я шарил think Python. И надо на работе применять знания, что-то программировать
Приходится кодить что-нибудь в рамках рабочих задач?
Valiko
Russ
Звучит, как должность для ДС, а не ДИ
Ну это левел ап, имея опыт и знания в платформах данных и в интеграции, получить знания хотя бы теоретические в ds и data governance, и думаю в построении стратегии., начать руководить всем этим стеком. Я сейчас получил предложение хорошее и буду выстраивать все инфраструктуру и процессы офиса данных.
1
Valiko
Надеюсь потяну ))))
Valiko
А и да, тут уже больше софтскилс играют значительную роль
1
Russ
Valiko
Ну это левел ап, имея опыт и знания в платформах данных и в интеграции, получить знания хотя бы теоретические в ds и data governance, и думаю в построении стратегии., начать руководить всем этим стеком. Я сейчас получил предложение хорошее и буду выстраивать все инфраструктуру и процессы офиса данных.
Круто! Поздравляю
1
Dmitry Pimkin
По алгоритмам и структурам данных есть два очень крутых курса на русском:
https://stepik.org/course/1547/syllabus
https://stepik.org/course/217/syllabus
Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
3
Russ
Dmitry Pimkin
По алгоритмам и структурам данных есть два очень крутых курса на русском: https://stepik.org/course/1547/syllabus https://stepik.org/course/217/syllabus Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
Очень крутой, сам по чуть чуть прохожу его
1
Dmitry Anoshin
Valiko
А и да, тут уже больше софтскилс играют значительную роль
чем выше роль тем больше soft, политики и особенно стратегии.
Dmitry Anoshin
Valiko
А почему не рассматриваете направление движения в сторону управления данными? chief datascience, chief data officer? Я иду этим путем )
ну как не рассматриваю, рассматрию. Я отвлекаюсь и на VP Analytics, и на Director и в Канаде и в США. В Rock Your Data я уже Practice Director с 2017 года, могу рассказывать как строили космические корабли. Но часто меняются приоритеты, а после Covid19 вообще все встало. Решил пока программирование учить, а там уже как пойдет. У меня еще ограничение, я же на острове живу. То есть если переезжать надо денег много, а на столько же я не хочу.
1
Dmitry Anoshin
Dmitry Pimkin
По алгоритмам и структурам данных есть два очень крутых курса на русском: https://stepik.org/course/1547/syllabus https://stepik.org/course/217/syllabus Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
а там по python много практики? Я посмотрел курсера специализация, серьезная, там 8 месяцев. В чем разница со степиком?
Dmitry Pimkin
Dmitry Anoshin
а там по python много практики? Я посмотрел курсера специализация, серьезная, там 8 месяцев. В чем разница со степиком?
Прелесть курса на степике, как раз в том, что там сразу 3 языка программирования - python, java, c++. А теорию рассказывают на псевдокоде.
В чем принципиальная разница с курсерой - не знаю. На степике написано, что оба курса займут 56ч, что тоже не мало. Содержание курсов на степике и курсере однозначно пересекается.
К слову, я в свое время, решил пойти на собес в Яндекс, а там есть секция с алгоритмами, которые я не знал совсем. За пару недель просмотрел 2/3 лекций этих курсов, что мне позволило пройти 3 секции по алгоритмам (в 3 разные команды) достаточно легко. Сейчас я, конечно, практически ничего не помню, поэтому хочу снова пройти.