Инжиниринг Данных
Кстати из интересного, пока все бегут работать в Data Scientists, в Амазон data scientists переходят в SDE. Вчера мне менеджер ответила на очередной крик душу про повышение зарплаты - чувак становись SDE, там больше платят. 🤦‍♂️ Поэтому варианта 2:
1) Быть близко к бинесу, насколько это вообще возможно
2) Быть крутым программистом с Computer Science degree

А если не 1 и не 2, то уже приходиться изобретать. По моим наблюдениям в Северной Америке в среднем на вакансию откликается 50-100 человек, то есть тут уже даже проблема, не в том, чтобы пройти собеседование, а как его вообще на него попасть. Так же, чтобы не говорили про diversity, это работает не так хорошо.

Получается, все старо как мир, нужны личные знакомства.
edited  

30 comments

Show 18 more comments
Russ
Valiko
А почему не рассматриваете направление движения в сторону управления данными? chief datascience, chief data officer? Я иду этим путем )
Звучит, как должность для ДС, а не ДИ
Russ
Dmitry Anoshin
По книжкам, например я шарил think Python. И надо на работе применять знания, что-то программировать
Приходится кодить что-нибудь в рамках рабочих задач?
Valiko
Russ
Звучит, как должность для ДС, а не ДИ
Ну это левел ап, имея опыт и знания в платформах данных и в интеграции, получить знания хотя бы теоретические в ds и data governance, и думаю в построении стратегии., начать руководить всем этим стеком. Я сейчас получил предложение хорошее и буду выстраивать все инфраструктуру и процессы офиса данных.
1
Valiko
Надеюсь потяну ))))
Valiko
А и да, тут уже больше софтскилс играют значительную роль
1
Russ
Valiko
Ну это левел ап, имея опыт и знания в платформах данных и в интеграции, получить знания хотя бы теоретические в ds и data governance, и думаю в построении стратегии., начать руководить всем этим стеком. Я сейчас получил предложение хорошее и буду выстраивать все инфраструктуру и процессы офиса данных.
Круто! Поздравляю
1
Dmitry Pimkin
По алгоритмам и структурам данных есть два очень крутых курса на русском:
https://stepik.org/course/1547/syllabus
https://stepik.org/course/217/syllabus
Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
3
Russ
Dmitry Pimkin
По алгоритмам и структурам данных есть два очень крутых курса на русском: https://stepik.org/course/1547/syllabus https://stepik.org/course/217/syllabus Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
Очень крутой, сам по чуть чуть прохожу его
1
Dmitry Anoshin
Valiko
А и да, тут уже больше софтскилс играют значительную роль
чем выше роль тем больше soft, политики и особенно стратегии.
Dmitry Anoshin
Valiko
А почему не рассматриваете направление движения в сторону управления данными? chief datascience, chief data officer? Я иду этим путем )
ну как не рассматриваю, рассматрию. Я отвлекаюсь и на VP Analytics, и на Director и в Канаде и в США. В Rock Your Data я уже Practice Director с 2017 года, могу рассказывать как строили космические корабли. Но часто меняются приоритеты, а после Covid19 вообще все встало. Решил пока программирование учить, а там уже как пойдет. У меня еще ограничение, я же на острове живу. То есть если переезжать надо денег много, а на столько же я не хочу.
1
Dmitry Anoshin
Dmitry Pimkin
По алгоритмам и структурам данных есть два очень крутых курса на русском: https://stepik.org/course/1547/syllabus https://stepik.org/course/217/syllabus Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
а там по python много практики? Я посмотрел курсера специализация, серьезная, там 8 месяцев. В чем разница со степиком?
Dmitry Pimkin
Dmitry Anoshin
а там по python много практики? Я посмотрел курсера специализация, серьезная, там 8 месяцев. В чем разница со степиком?
Прелесть курса на степике, как раз в том, что там сразу 3 языка программирования - python, java, c++. А теорию рассказывают на псевдокоде.
В чем принципиальная разница с курсерой - не знаю. На степике написано, что оба курса займут 56ч, что тоже не мало. Содержание курсов на степике и курсере однозначно пересекается.
К слову, я в свое время, решил пойти на собес в Яндекс, а там есть секция с алгоритмами, которые я не знал совсем. За пару недель просмотрел 2/3 лекций этих курсов, что мне позволило пройти 3 секции по алгоритмам (в 3 разные команды) достаточно легко. Сейчас я, конечно, практически ничего не помню, поэтому хочу снова пройти.