Инжиниринг Данных
Кстати из интересного, пока все бегут работать в Data Scientists, в Амазон data scientists переходят в SDE. Вчера мне менеджер ответила на очередной крик душу про повышение зарплаты - чувак становись SDE, там больше платят. 🤦‍♂️ Поэтому варианта 2:
1) Быть близко к бинесу, насколько это вообще возможно
2) Быть крутым программистом с Computer Science degree

А если не 1 и не 2, то уже приходиться изобретать. По моим наблюдениям в Северной Америке в среднем на вакансию откликается 50-100 человек, то есть тут уже даже проблема, не в том, чтобы пройти собеседование, а как его вообще на него попасть. Так же, чтобы не говорили про diversity, это работает не так хорошо.

Получается, все старо как мир, нужны личные знакомства.
edited  

30 comments

Show 10 more comments
Evgeniy S
Dmitry Anoshin
Мой менеджер это понимает, но проблема в корпоративных policy. У каждой роли своя вилка. Можно себя продать и как gentle дорого. Например где AWS, Snowflake, Tableau/Looker - такая современная компания. Я двигаюсь к hardcore, так больше нет альтернатив и интересно учить программирование.
о, а скажи плз, Looker на рынке Северной Америки популярен? Я везде в вакансиях видел только Tableau/PowerBI. РФ тоже Looker не встречал
Dmitry Anoshin
Evgeniy S
о, а скажи плз, Looker на рынке Северной Америки популярен? Я везде в вакансиях видел только Tableau/PowerBI. РФ тоже Looker не встречал
Да, у меня как партнера looker есть даже аккаунт, если еще работает, могу доступ дать. Классная штука - там можно сделать модель всего (как раньше в SAP BO - universe) Полностью в облаке, в амазоне даже есть одна команда кто использует (они его задеплоили внутри амазона на своем AWS). В России проблема с законами, облака же.
Russ
Dmitry Anoshin
Мой менеджер это понимает, но проблема в корпоративных policy. У каждой роли своя вилка. Можно себя продать и как gentle дорого. Например где AWS, Snowflake, Tableau/Looker - такая современная компания. Я двигаюсь к hardcore, так больше нет альтернатив и интересно учить программирование.
На какой яп пал выбор? Думаю начать java прокачивать или углубляться в python
Dmitry Anoshin
Russ
На какой яп пал выбор? Думаю начать java прокачивать или углубляться в python
язык вторично, надо CS.(алгоритмы и структуры). Все зависит от рынка куда искать работу и кем работать.
TB
Dmitry Anoshin
Мой менеджер это понимает, но проблема в корпоративных policy. У каждой роли своя вилка. Можно себя продать и как gentle дорого. Например где AWS, Snowflake, Tableau/Looker - такая современная компания. Я двигаюсь к hardcore, так больше нет альтернатив и интересно учить программирование.
А расскажите, пожалуйста, как учитесь программить? У меня как раз фундаментальных знаний маловато, как мне кажется.
Dmitry Anoshin
TB
А расскажите, пожалуйста, как учитесь программить? У меня как раз фундаментальных знаний маловато, как мне кажется.
По книжкам, например я шарил think Python. И надо на работе применять знания, что-то программировать
TB
Dmitry Anoshin
По книжкам, например я шарил think Python. И надо на работе применять знания, что-то программировать
Спасибо!
Valiko
А почему не рассматриваете направление движения в сторону управления данными? chief datascience, chief data officer? Я иду этим путем )
Russ
Valiko
А почему не рассматриваете направление движения в сторону управления данными? chief datascience, chief data officer? Я иду этим путем )
Звучит, как должность для ДС, а не ДИ
Russ
Dmitry Anoshin
По книжкам, например я шарил think Python. И надо на работе применять знания, что-то программировать
Приходится кодить что-нибудь в рамках рабочих задач?
Valiko
Russ
Звучит, как должность для ДС, а не ДИ
Ну это левел ап, имея опыт и знания в платформах данных и в интеграции, получить знания хотя бы теоретические в ds и data governance, и думаю в построении стратегии., начать руководить всем этим стеком. Я сейчас получил предложение хорошее и буду выстраивать все инфраструктуру и процессы офиса данных.
1
Valiko
Надеюсь потяну ))))
Valiko
А и да, тут уже больше софтскилс играют значительную роль
1
Russ
Valiko
Ну это левел ап, имея опыт и знания в платформах данных и в интеграции, получить знания хотя бы теоретические в ds и data governance, и думаю в построении стратегии., начать руководить всем этим стеком. Я сейчас получил предложение хорошее и буду выстраивать все инфраструктуру и процессы офиса данных.
Круто! Поздравляю
1
Dmitry Pimkin
По алгоритмам и структурам данных есть два очень крутых курса на русском:
https://stepik.org/course/1547/syllabus
https://stepik.org/course/217/syllabus
Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
3
Russ
Dmitry Pimkin
По алгоритмам и структурам данных есть два очень крутых курса на русском: https://stepik.org/course/1547/syllabus https://stepik.org/course/217/syllabus Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
Очень крутой, сам по чуть чуть прохожу его
1
Dmitry Anoshin
Valiko
А и да, тут уже больше софтскилс играют значительную роль
чем выше роль тем больше soft, политики и особенно стратегии.
Dmitry Anoshin
Valiko
А почему не рассматриваете направление движения в сторону управления данными? chief datascience, chief data officer? Я иду этим путем )
ну как не рассматриваю, рассматрию. Я отвлекаюсь и на VP Analytics, и на Director и в Канаде и в США. В Rock Your Data я уже Practice Director с 2017 года, могу рассказывать как строили космические корабли. Но часто меняются приоритеты, а после Covid19 вообще все встало. Решил пока программирование учить, а там уже как пойдет. У меня еще ограничение, я же на острове живу. То есть если переезжать надо денег много, а на столько же я не хочу.
1
Dmitry Anoshin
Dmitry Pimkin
По алгоритмам и структурам данных есть два очень крутых курса на русском: https://stepik.org/course/1547/syllabus https://stepik.org/course/217/syllabus Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms
а там по python много практики? Я посмотрел курсера специализация, серьезная, там 8 месяцев. В чем разница со степиком?
Dmitry Pimkin
Dmitry Anoshin
а там по python много практики? Я посмотрел курсера специализация, серьезная, там 8 месяцев. В чем разница со степиком?
Прелесть курса на степике, как раз в том, что там сразу 3 языка программирования - python, java, c++. А теорию рассказывают на псевдокоде.
В чем принципиальная разница с курсерой - не знаю. На степике написано, что оба курса займут 56ч, что тоже не мало. Содержание курсов на степике и курсере однозначно пересекается.
К слову, я в свое время, решил пойти на собес в Яндекс, а там есть секция с алгоритмами, которые я не знал совсем. За пару недель просмотрел 2/3 лекций этих курсов, что мне позволило пройти 3 секции по алгоритмам (в 3 разные команды) достаточно легко. Сейчас я, конечно, практически ничего не помню, поэтому хочу снова пройти.