Кстати из интересного, пока все бегут работать в Data Scientists, в Амазон data scientists переходят в SDE. Вчера мне менеджер ответила на очередной крик душу про повышение зарплаты - чувак становись SDE, там больше платят. 🤦♂️ Поэтому варианта 2: 1) Быть близко к бинесу, насколько это вообще возможно 2) Быть крутым программистом с Computer Science degree
А если не 1 и не 2, то уже приходиться изобретать. По моим наблюдениям в Северной Америке в среднем на вакансию откликается 50-100 человек, то есть тут уже даже проблема, не в том, чтобы пройти собеседование, а как его вообще на него попасть. Так же, чтобы не говорили про diversity, это работает не так хорошо.
Получается, все старо как мир, нужны личные знакомства.
И еще - по моему мнению в таких компаниях зп редко растет сама по себе, обычно все привязано к твоему грейду и оценкам на перфоманс ревью. То есть задача сотрудника - максимизировать свой грейд (через сложные задачи и достижения), а зп вырастет вместе с ним сама.
Единственным возможным вариантом повысить зп в рамках текущей позиции - принести оффер из другой компании. Но и это работает не всегда
Принести офер из другой компании - поднять зп максимум на время поиска замены. Ну а в больших компаниях незаменимых практически нет и это не работает. Вы ж понимаете что после такого вам доверять никто не будет - есть офер нужно идти вместе с офером
Мой менеджер это понимает, но проблема в корпоративных policy. У каждой роли своя вилка. Можно себя продать и как gentle дорого. Например где AWS, Snowflake, Tableau/Looker - такая современная компания. Я двигаюсь к hardcore, так больше нет альтернатив и интересно учить программирование.
Да, у меня как партнера looker есть даже аккаунт, если еще работает, могу доступ дать. Классная штука - там можно сделать модель всего (как раньше в SAP BO - universe) Полностью в облаке, в амазоне даже есть одна команда кто использует (они его задеплоили внутри амазона на своем AWS). В России проблема с законами, облака же.
Ну это левел ап, имея опыт и знания в платформах данных и в интеграции, получить знания хотя бы теоретические в ds и data governance, и думаю в построении стратегии., начать руководить всем этим стеком. Я сейчас получил предложение хорошее и буду выстраивать все инфраструктуру и процессы офиса данных.
Единственным возможным вариантом повысить зп в рамках текущей позиции - принести оффер из другой компании. Но и это работает не всегда
https://stepik.org/course/1547/syllabus
https://stepik.org/course/217/syllabus
Они даже переведены на английский и достаточно популярны на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms